中国电信研究院报告：智能体时代驱动词元需求爆发式增长趋势分析

根据中国电信研究院发布的《智能体时代 AI 基础设施发展研究报告（2026）》，可以清晰地看到我国词元（Token）需求正处于一个爆发式增长的阶段。这一趋势预示着人工智能技术，特别是以智能体为代表的应用形态，正在驱动底层算力和数据处理需求的指数级扩张。

在核心事实层面，中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳预计 2026 年我国 Token 年消耗量将达到 10 亿亿。这一预测直接描绘了当前 AI 应用规模的体量变化，表明模型的使用频率和复杂度正在快速提升。

进一步的时间线和增长预期显示出更宏大的图景。中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳预计到 2030 年我国 Token 年消耗量将超过 3500 亿亿，其年复合增长率接近 12 倍。从 2026 年的 10 亿亿到 2030 年的超 3500 亿亿，这一跨越体现了 AI 技术渗透和应用场景拓展带来的结构性需求升级。

除了词元消耗量的增长，报告还深入分析了算力需求的传导效应。中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳表示，智能体的爆发预计将带动我国算力需求持续高速增长，并预测未来 2～3 年，我国算力需求平均每年将增长近 10 倍。这表明，支撑这些模型运行的物理和虚拟基础设施面临巨大的升级压力。

从应用侧看，报告还对推理计算的市场结构进行了前瞻性预测。中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳预测，预计 2029 年我国推理算力市场占比将达到 80%，这标志着AI应用重心正加速向实际的、可交互的智能体服务和推理环节转移。

在宏观经济背景下，支撑这一需求的资本投入也十分显著。数据显示，2026 年我国头部科技型企业 AI 的资本支出接近 6,000 亿元，占全社会总投资比重超过 10%，这为行业爆发式增长提供了坚实的资金基础。

从全球视角观察，智能体的普及化趋势也印证了这一国内预测。国际市场研究机构预测，2026 年全球活跃智能体数量将达到近 8000 万个，并且预计到 2030 年全球活跃智能体数量将达到 22.16 亿个。这些外部数据与中国电信研究院的内部预测形成了相互印证的行业共振。

影响分析方面，词元需求的爆发式增长和算力需求的指数级攀升，意味着未来几年内，AI基础设施的建设速度和投入规模将是决定性的产业特征。这要求产业链上下游必须同步跟进计算能力的提升与优化。

需要明确的是，所有关于 Token 消耗量、算力增速以及市场占比的预测均来源于中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳在《智能体时代 AI 基础设施发展研究报告（2026）》中的论述。读者应将这些数据视为基于当前技术发展路径的专业预估，而非已确定的历史结果。